τετραγωνικη κατανομη συχνοτητων -απεικονιση σε ωριαιο διαγραμμα ευρω δολλαριο
Ο Συγγραφέας σας δίνει και τον δείκτη!
get it from here https://www.dropbox.com/s/qsfmte7rpu3yf94/R-squared.rar
use only the inforex-trading 100% tested indicators!
ας εξετασουμε λοιπον τον δεικτη r-squared και ας δουμε τι ειναι αυτος.
Στην ενοτητα Γραμμική Παλινδρόμηση (link) ειδαμε τι ακριβως ειναι η γραμμη παλινδρομησης.
Απο το μοντελο αυτο μπορουμε να υπολογισουμε ενα πολυτιμο δεικτη ο οποιος μετρα και την “δυναμη” ,αξιοπιστια αυτης της γραμμης(σημειωστε οτι ο δεικτης δινει αριστα αποτελεσματα και σε χρηση με κινητους μεσους ορους οπως καναμε και στο παραπανω διαγραμμα).
Ο ΔΕΙΚΤΗΣ ΜΑΣ ΔΕΙΧΝΕΙ ΠΟΣΟ ΚΑΛΑ “ΕΞΗΓΕΙ” (ποσο αξιοπιστη ειναι) Η ΕΥΘΕΙΑ ΤΑΣΗΣ (REG) η οποια εμφανιζεται στο διαγραμμα τιμων.
Ταλαντωνεται μεταξυ 0 και 1 και τιμη π.χ. 0.2 σημαινει 20%(ΘΑ ΔΟΥΜΕ ΠΑΡΑΚΑΤΩ ΤΗΝ ΧΡΗΣΙΜΟΤΗΤΑ ΑΥΤΗ)
Οσο μεγαλυτερη τιμη εχει ο δεικτης r-squared τοσο ποιο ισχυρη ειναι η υφισταμενη ταση τιμων.
Ουσιατικα βεβαιωνει αν υπαρχει στατιστικα σημαντικη ταση τιμων (μεσα απο την τιμη και την κλιση του) για την δεδομενη περιοδο τιμων π.χ. 20 ωρες στο γραφημα μας.
Ο δεικτης δεν δειχνει τη κατευθυνση-”φορα τασης” φυσικα και αυτο το βλεπουμε κανοντας χρηση της γραμμης παλινδρομησης ή καποιου Μ.Α(κινητου μεσου ορου).
ΚΡΙΤΙΚΕΣ ΤΙΜΕΣ R SQUARED (πιθανοτητες -στατιστικη)
ΠΕΡΙΟΔΟΙ 5 ΤΙΜΗ 0.77
ΠΕΡΙΟΔΟΙ 10 ΤΙΜΗ 0.4
ΠΕΡΙΟΔΟΙ 20 ΤΙΜΗ 0.2 ( ΤΟ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΜΑΣ)
ΠΕΡΙΟΔΟΙ 30 ΤΙΜΗ 0.13
ΠΕΡΙΟΔΟΙ 50 ΤΙΜΗ 0.08
ΠΕΡΙΟΔΟΙ 60 ΤΙΜΗ 0.06
ΠΕΡΙΟΔΟΙ 120 ΤΙΜΗ 0.03
οι παραπανω τιμες δειχνουν την τιμη που δεχομαστε οτι υπαρχει “επαρκης” ταση ,στατιστικα αποδεκτη οταν ο δεικτης στην συγκεκριμενη περιοδο εχει τιμη μεγαλυτερη απο τις αναγραφομενες
ΣΗΜΕΙΩΣΗ οι τιμες αυτες ειναι σχετικα μικρες καλο θα ειναι να κανουμε χρηση μεγαλυτερωνβ στο φορεξ
Ετσι λοιπον τιμη π.χ. 0.5 του r squared σημαινει οτι το 50% της μεταβλητοτητας της τιμης οφειλεται στην ταση (προβλεψιμη συμπεριφορα στατιστικα) και το υπολοιπο 50% της κινησης αυτης σε αλλους παραγοντες(μη προβλεψιμους).δηλ. αν ηταν η τιμη του δεικτη 0.3 θα ειχαμε αντιστοιχα 30% και 70% τα προηγουμενα.
οταν ο δεικτης γινεται χρηση ταυτοχρονα με την reg γραμμη παλινδρομησης και με τους Μ.Α. EXOYME ΣΑΦΗ ΕΙΚΟΝΑ ΤΗΣ ΤΑΣΗΣ ΑΛΛΑ ΚΑΙ ΤΟΥ ΠΟΣΟΣΤΟΥ ΠΟΥ Η ΚΙΝΗΣΗ ΤΩΝ ΤΙΜΩΝ ΟΦΕΙΛΕΤΑΙ ΣΕ ΑΥΤΗ!
Οποτε μια αυτοτροφοδοτουμενη ταση “ξεχωριζει πολυ καλυτερα μεσα απο το μοντελο τετραγωνικων κατανομων συχνοτητων παλινδρομησης!
ΣΗΜΕΙΩΣΤΕ ΟΤΙ ΕΙΣΟΔΟΣ ΤΟΥ ΔΕΙΚΤΗ ΣΤΟ 0.8 (80% η κινηση πλεον ειναι μονο τασικη αυτοτροφοδοτουμενη πολυ συχνα!) και μετα αλλαγη κλισης και εξοδος καθοδικα απο αυτο το επιπεδο θα σημανει πιθανη αντιστροφη-εξαντληση της τασης.
Ετσι λοιπον με το δεικτη r squared οπλισαμε τον αναγωστη και με ενα ΜΕΤΡΗΤΗ ΑΞΙΠΟΠΙΣΤΙΑΣ ΤΗΣ ΤΑΣΗΣ!
ο εν λογω δεικτης μαζι με τον adx θα μας δωσει και το ολοκληρωμενο μοντελο αναγνωρισης τασης σε αλλη ενοτητα!
ΑΚΡΙΒΟΣ ΓΙΩΡΓΟΣ.
